# Quickstart

### 👉 Сайт <http://hackathonweb.ru/>

### 👉 Эндпоинт <http://51.250.24.173:8080/api/v1/ml/predict>

## [Frontend Service (React.js)](https://github.com/Hackaton-Moodify-2025/frontend)

### Установка и запуск

```bash
# клонирование репозитория (если по https)
git clone https://github.com/Hackaton-Moodify-2025/frontend
cd hack-dashboard

# установка зависимостей
npm install

# запуск в dev-режиме
npm run dev
```

Приложение будет доступно на <http://localhost:5173>.

***

## [Backend Service (Golang)](https://github.com/Hackaton-Moodify-2025/backend)

#### Запуск с Docker (рекомендуется)

1. Перейдите в папку проекта:

```bash
cd GoBackend
```

2. Запустите проект:

```bash
docker compose up --build
```

3. API будет доступно по адресу: `http://localhost:8080`

#### Запуск без Docker

1. Установите Go 1.25+
2. Установите зависимости:

```bash
cd GoBackend
go mod download
```

3. Запустите сервер:

```bash
go run cmd/server/main.go
```

***

## [Ingest Service (Node.js)](https://github.com/Hackaton-Moodify-2025/ingest)

### Установка и запуск

1. Клонируйте репозиторий:

   ```bash
   git clone https://github.com/Hackaton-Moodify-2025/ingest.git
   cd ingest
   ```
2. Перейдите в нужный модуль (например, `banki`):

   ```bash
   cd banki
   npm install
   node parser_links.js
   node parser_texts.js
   ```
3. После завершения парсинга данные будут сохранены в `reviews.json`.

***

## [Machine Learning Service (Python)](https://github.com/Hackaton-Moodify-2025/ml)

### Сборка и запуск контейнера

```bash
docker compose up -d --build
```

### HealthCheck

```bash
curl http://localhost:8000/health
```