Machine Learning Service (Python)

ML Service

Назначение

Модуль машинного обучения для анализа клиентских отзывов:

• Кластеризация текстов (выделение тем: кредитные карты, вклады, мобильное приложение и т.д.).

• Мультилейбл классификация по темам.

• Определение тональности (положительно / нейтрально / отрицательно).

API

• POST /predict

  {"data":[{"id":1,"text":"Карта понравилась, но приложение лагает"}]}

Ответ:

{"predictions":[{"id":1,"topics":["Кредитная карта","Мобильное приложение"],"sentiments":["положительно","отрицательно"]}]}

Сборка и запуск контейнера

docker compose up -d --build

ML/NLP стек:

• NumPy, Pandas, SciPy — обработка данных

• scikit-learn — классические ML-алгоритмы

• PyTorch — обучение и инференс моделей

• BERTopic + HDBSCAN — тематическое моделирование

• NLTK, pymorphy2 — NLP-утилиты для русского языка

Сервисный стек:

• FastAPI + Uvicorn — REST API

• Pydantic — валидация и схемы данных

• MLflow — управление экспериментами и моделями