👋Moodify Team

Приветствуем вас в GitHub-организации Moodify! Мы разрабатываем решения для мониторинга клиентского настроения и выявления проблем с банковскими продуктами в режиме реального времени, используя современные web-технологии и data science-подходы.

👨‍💻 Участники команды

🧠 Проект: Moodify

Moodify — это система, отслеживающая динамику пользовательских отзывов о банковских продуктах, анализирующая тональность, выявляющая проблемные зоны и визуализирующая данные в удобной дашборд-форме

Состоит из четырёх ключевых репозиториев:

📥 Ingest Service

Сервис сбора и парсинга отзывов с популярных сайтов (например, Banki) Использует многопоточную очередь и автоматизацию браузера для сбора данных

Технологии:

  • axios — HTTP-запросы

  • cheerio — парсинг HTML

  • puppeteer — безголовый браузер Chrome

  • p-limit — управление параллелизмом

  • selenium-webdriver + chromedriver — альтернатива Puppeteer

💻 Frontend Service

Веб-интерфейс для отображения аналитики: карта тональностей, графики динамики, API-дашборд, просмотр отзывов.

Стек:

🎁 Backend Service

Backend — это центральный API-шлюз для взаимодействия фронтенда и ML-сервисов

Стек:

  • Go 1.25 — язык разработки

  • Fiber v3 — веб-фреймворк (быстрая альтернатива Gin/Chi)

  • Zap — логирование

  • YAML v3 — конфиги

  • Docker & Docker Compose — контейнеризация и локальный запуск

🎓 Machine Learning Service

Модуль машинного обучения для анализа клиентских отзывов:

  • Кластеризация текстов (выделение тем: кредитные карты, вклады, мобильное приложение и т.д.).

  • Мультилейбл классификация по темам.

  • Определение тональности (положительно / нейтрально / отрицательно).

ML/NLP стек:

  • NumPy, Pandas, SciPy — обработка данных

  • scikit-learn — классические ML-алгоритмы

  • PyTorch — обучение и инференс моделей

  • BERTopic + HDBSCAN — тематическое моделирование

  • NLTK, pymorphy2 — NLP-утилиты для русского языка

Сервисный стек:

  • FastAPI + Uvicorn — REST API

  • Pydantic — валидация и схемы данных

  • MLflow — управление экспериментами и моделями

📄 Документация (слева имеется её аналог)

СледующаяQuickstart

Последнее обновление